deepseek-reasoner در برابر gpt-5.5

هر دو مدلِ استدلالی‌اند اما با فاصلهٔ طبقاتیِ آشکار: gpt-5.5 پرچم‌دارِ OpenAI با پنجرهٔ ۴۰۰ هزار توکنی است و deepseek-reasoner مدلِ استدلالیِ اقتصادی با ۶۴ هزار توکن. روی کاغذ قوت‌ها هم‌خانواده‌اند — هر دو برای مسائلِ چندمرحله‌ای معرفی شده‌اند — اما دامنه فرق می‌کند: معرفیِ gpt-5.5 از کدنویسیِ سنگین، ایجنت‌های ابزاردار با زنجیرهٔ تصمیمِ طولانی و تحلیلِ دقیقِ فنی و علمی می‌گوید؛ معرفیِ deepseek-reasoner از ریاضی و منطق، کدنویسیِ پیچیده و تحلیل‌های گام‌به‌گام — با تأکیدِ صریح بر قیمتِ به‌مراتب پایین‌تر از مدل‌های استدلالیِ رقیب. عقلِ اقتصادی می‌گوید ترتیبِ آزمایش مهم‌تر از انتخابِ نهایی است: مسئله‌ات را اول به deepseek-reasoner بده؛ اگر جواب درست و پایدار بود، تمام — با کسری از هزینه به خط رسیده‌ای. فقط برای مسئله‌هایی که در آزمونِ اول شکست خوردند، یا زنجیرهٔ ابزار و ورودیِ خیلی بلند دارند، سراغِ gpt-5.5 برو؛ ۴۰۰ هزار توکن در برابرِ ۶۴ هزار برای پرونده‌های حجیم واقعاً تعیین‌کننده است. یادآوریِ فنی از خودِ معرفی‌ها: هر دو به‌خاطرِ مرحلهٔ فکر، تا اولین توکن تأخیرِ بیشتری دارند؛ gpt-5.5 پارامترهای نمونه‌گیری را هم نمی‌پذیرد و برای کارهای ساده گران اعلام شده است. قیمتِ لحظه‌ایِ هر دو به تومان بالای همین صفحه است — اختلافِ رده‌ایِ این دو را همان‌جا با چشمِ خودت ببین و بعد بودجه‌ات را تقسیم کن.

• • کدنویسی: کدِ پیچیده را اول روی deepseek-reasoner امتحان کن؛ کدبیسِ چندفایلی و ایجنتِ طولانی به gpt-5.5.
• • متن فارسی: هیچ‌کدام مدلِ نگارش معرفی نشده‌اند؛ متن را به یک مدلِ چت بده و استدلالی‌ها را برای مسئله نگه دار.
• • حجم بالا: deepseek-reasoner — گرانیِ gpt-5.5 برای کارِ ساده در معرفیِ خودش آمده است.