۱۰۰ هزار تومان هدیهٔ ثبت‌نام، تا ۱ میلیونبا ثبت‌نام گردونهٔ هدیه را بچرخان: دست‌کم ۱۰۰٬۰۰۰ تومان و تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان اعتبار هدیه، بدون کارت بانکیگردونهٔ هدیه۱ میلیون برای تو، ۱ میلیون برای دوستتدوستانت را دعوت کن: برای هر دوستی که فعال شود ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان اعتبار هدیه می‌گیری و خودش هم ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ تومانجوایز
1xAi
MODEL · GEMINI 2
EMBEDDING · GEMINI 2

قیمت API gemini-embedding-2 به تومانجمنای

مدل embedding از خانواده Gemini 2 برای جست‌وجوی معنایی و RAG

[01]DESCRIPTION

معرفی.

gemini-embedding-2 مدل embedding گوگل است؛ خروجی آن به جای متن، بردار عددی است. برای جست‌وجوی معنایی، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و ساخت پایپ‌لاین‌های RAG روی پایگاه‌داده‌های برداری استفاده می‌شود. فراخوانی از طریق endpoint استاندارد /v1/embeddings انجام می‌شود و با کلاینت‌های سازگار با OpenAI کار می‌کند.

پنجره ورودی آن ۸۱۹۲ توکن است، یعنی متن‌های طولانی‌تر را باید پیش از ارسال chunk کنید. تخفیف cached input برای این مدل اعمال نمی‌شود.

کاربردها

برای چه چیزی خوب است.

★ مناسب برای
  • ●جست‌وجوی معنایی و RAG
  • ●خوشه‌بندی و طبقه‌بندی متن
  • ●ایندکس‌گذاری در vector database
× ضعف‌ها
  • ●تولید یا خلاصه‌سازی متن — خروجی فقط بردار است
  • ●ورودی‌های بلندتر از ۸۱۹۲ توکن بدون chunking
مشخصات

جزئیات.

سرویس‌دهنده
Google
خانواده
Gemini 2
پنجرهٔ context
۸٬۱۹۲ توکن
استریم
خیر
اندپوینت‌ها
/v1/embeddings
معرفی
به‌صورتِ خودکار از مشخصاتِ منتشرشدهٔ مدل نوشته شده — بدون ادعای بنچمارک.
شروع سریع

یک مثالِ کوتاه.

کافی است را به تنظیم کنی و کلیدِ بومی‌ات را از داشبورد بگیری.

مستنداتِ کامل
Python · OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://1xai.ir/v1",
    api_key="1xai-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
پرسش‌های متداول

سوال‌های رایج.

دربارهٔ و استفاده‌اش از داخل ایران.

قیمت gemini-embedding-2 برای کاربران ایرانی چقدر است؟

هزینهٔ هر ۱ میلیون توکن ۶۴٬۶۵۶ تومان است — قیمتِ رسمیِ Google به‌اضافهٔ ۲۰٪ کارمزدِ 1xAi. حسابی که در ۳۰ روز بیش از ۵ میلیون تومان از کیفِ پول خرج کند، روی این مدل حداکثر ۱۵٪ می‌پردازد. نرخِ دلار هر روز ساعتِ ۹ صبح با بازار همگام می‌شود.

آیا می‌توانم gemini-embedding-2 را بدون VPN از داخل ایران استفاده کنم؟

بله. کافی است base_url کلاینتِ OpenAI خود را به https://1xai.ir/v1 تغییر دهید و کلیدِ بومیِ 1xAi را جایگزین کنید. هیچ VPN، پروکسی، یا تنظیمِ شبکه‌ای لازم نیست. مدلِ gemini-embedding-2 مستقیماً از طریقِ زیرساختِ 1xAi در دسترس است.

gemini-embedding-2 برای چه کارهایی مناسب‌تر است؟

مدل embedding از خانواده Gemini 2 برای جست‌وجوی معنایی و RAG بهترین کاربردها: جست‌وجوی معنایی و RAG، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی متن، ایندکس‌گذاری در vector database.

gemini-embedding-2 در چه کارهایی ضعیف است؟

این مدل برای: تولید یا خلاصه‌سازی متن — خروجی فقط بردار است، ورودی‌های بلندتر از ۸۱۹۲ توکن بدون chunking مناسب نیست. در این موارد مدلِ دیگری از خانوادهٔ Gemini 2 یا مدلِ تخصصی‌تری انتخاب کنید.

پنجرهٔ context مدلِ gemini-embedding-2 چقدر است؟

این مدل تا ۸۱۹۲ توکن را در یک درخواست می‌پذیرد. این محدودیت شامل پیامِ ورودی، تاریخچهٔ گفتگو، و پاسخِ مدل می‌شود.

چگونه با کارت ایرانی هزینهٔ gemini-embedding-2 را پرداخت کنم؟

از طریق درگاهِ زرین‌پال در داشبوردِ 1xAi شارژ کنید. هر کارتِ بانکیِ شتاب قابل قبول است. حداقل ۱۰۰هزار تومان و حداکثر ۲۵میلیون تومان در هر تراکنش.

بقیهٔ مدل‌ها
مدل ۱ از ۲

فراتر از مدل‌های متنی، با همان کلید و همان کیفِ پولِ تومانی API تبدیل گفتار به متن فارسی (Whisper) و API تولید عکس با هوش مصنوعی هم در دسترس‌اند.